개발과 일상

나는 그동안 클라우드나 온프레미스 웹 서비스 개발을 주로 해오다가, 이번에 처음으로 온디바이스(On-device) 솔루션 환경 개발을 맡게 됐다. 그러다 보니 서버를 .exe 파일로 빌드해서 배포하는 생소한 경험을 하게 됐는데, 백그라운드 루프가 별도의 에러 없이 꺼지는 현상을 발견했다. 에러 로그가 없다보니 어느 시점에 종료되는지 정도만 파악할 수 있었는데... LLM에게 코드 재검토를 맡겨보니 asyncio가 Segmentation Fault(Segfault) 에러를 발생시킬 수 있다는 걸 처음 알게 됐다. 왜 하필 다른데서는 다 잘 되다가 온디바이스(Windows/EXE) 환경에서 문제가 발생했을까? 결론부터 말하자면, 메모리 관리의 '관대함' 차이 때문이다. 넉넉한 리소스의 리눅스 서버에선 가비지..

서버 개발을 하다 보면 일단 응답을 내보내서 화면은 동작시키고, 서버 백그라운드에서 작업을 하도록 만들고 싶은 경우가 있다. 이런 작업을 보통 비동기 작업이라고 하는데, 스프링(Spring)에서는 @Async가 주로 쓰인다 스프링 부트에서 초간단 멀티쓰레드 구현하기 : @Async FastAPI 기반으로 개발하면서 이런 상황에서 어떤 걸 쓸까 고민하며 찾아보니, 주로 asyncio와 BackgroundTasks라는 도구를 사용하고 있었다. 하지만 이 둘은 동작 방식과 시점이 크게 다르기 때문에, 각각 어떤 특징이 있고 주의할 점은 무엇인지 정리해 보려고 한다. 1. asyncio파이썬에서 기본 제공하는 라이브러리로, 가장 핵심적인 비동기 처리 방식이다. 특징이 있다면 응답이 나가는 걸 대기하지 않고 ..

AI 솔루션 개발팀으로 이동하게 되면서 개발 환경에 큰 변화가 생겼다. 기존 클라우드 환경에서 온디바이스(On-Device) 타겟으로 작업 영역이 변경되었고, 이에 맞춰 언어는 Python 네이티브로, 백엔드 프레임워크는 FastAPI로 통일되었다. 이번 포스팅에서는 4~5년간 사용했던 Spring Boot 환경에서 넘어와 약 한 달간 FastAPI를 실무에서 사용해보며 체감했던 장단점을 정리해보려 한다. 가장 크게 다가왔던 차이점들을 키워드로 꼽자면 다음과 같다. 장점: 핫리로드(Hot Reload), Pydantic, 비동기 제어단점: 의존성 주입(DI)과 객체 생명주기 관리의 어려움, 명시적 트랜잭션 관리, 싱글톤 정의의 모호함 이 글에서는 위 내용들을 하나씩 상세하게 비교해 보겠다.장점 1. 핫리..