개발과 일상

강남 교보문고 빌딩 11층 당근 사무실 한켠에서 한 밋업이었다.공간이 뭔가 발표를 하고, 듣기엔 조금 특이한 공간이었다.  세션은 두 개로 구성되어 있었는데, 두 세션 모두 빨리 끝나서 추가 세션을 하나 더 진행했다. Session : 스타트업을 위한 Serverless 기반에서 개발환경 운영 및 부하 테스트 진행 방법 Host 1 : 윤창현 님 (Software Engineer, granter) Host 2 : 김선형 님 (Backend Engineer, Wonderwall) 스타트업을 위한 Serverless 기반에서 개발환경 운영 스타트업의 개발 라이프 사이클을 효율적으로 구성해보자는 취지에서 시작 제품 : 스타트업을 위한 AI 지출 분석 서비스 기존의 개발환경의 한계1. 배포/hotfix가 너무 ..

현재 서비스는 대부분 Java/Kotlin으로 구현되어 있어 갑자기 진행된 Python 프로젝트를 어떻게 배포할까에 대한 고민이 있었다. 스케줄러로 하루에 한번돌기 때문에 부담은 없지만, 내부 패키지를 많이 사용하는 프로젝트다. 대략 3가지 방안이 논의됐다. 1. AWS Lambda에 배포 2. Spot EC2에 배포 3. 쿠버네티스 컨테이너에 배포 DB를 따로 사용하지 않기 때문에, 1번 방안부터 알아봤다. 결론부터 이야기하면, 해당 프로젝트에 이미지 프로세싱이 들어가있어서 AWS Lambda는 후보군에서 바로 제외됐다. 그래도 serverless 프레임워크를 써서 파이썬 Lambda를 생성해봤기 때문에 정리하고 넘어가려고한다. python만의 특이한 옵션들이 있어서 프로젝트 생성/관리에 조금 어려움이..

앞서 이야기했지만 Go도 알아야되는 상황이 됐다. 그 이유는 Go로 개발한 Lambda가 있기 때문이다. 아무것도 몰라서 바닥부터 머리를 박아가면서 알게된것들이 많다. Go로 Lambda를 개발할 때 주의할 점이 몇가지 있다. 1. yarn이나 npm 같은 패키지매니저가 없어서 makefile을 이용해 빌드 방식을 관리한다. 2. 올해(2024년)부터는 runtime을 go 1.x보다 Amazon Linux 2를 사용하길 권장한다. 3. binary를 생성하고, Amazon Linux 2에서 사용되는 bootstrap으로 람다에 배포해야한다. 참고자료 : https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lambda/latest/dg/golang-package.html 추가적으로, Go의 함수..

이전 글들에서 람다와 람다를 사용하기 위해서 Serverless 프레임워크를 사용해봤다. 이 상태로도 사용할 수 있지만 사용 편의를 위해서 Serverless에서는 더 다양한 기능을 제공한다. 진짜 많은 기능들이 있는데, 내가 사용했던 기능들을 순차적으로 알아보려고 한다. 1. yarn 설정 2. 스테이지 설정 가져와서 쓰기 3. 파일 정보 읽어오기(yaml) 4. 환경변수 설정 5. tag 설정 6. 이미 존재하는 API Gateway 가져와서 사용하기 하나씩 알아보자. 1. yarn 설정 가장 첫 글에서 serverless를 설치하면서 yarn도 같이 설치했었는데, 여기서 사용하기 위해서다. package.json에 yarn설정을 해뒀다. { "name": "serverless-options", "v..

이번엔 serverless에서 제공하는 다양한 기능을 써보려고 한다. 이전 포스팅에서는 너무 한가지만 써봤어서 재미가 없었기 때문에 다양한 기능을 엮어서 엔드 투 엔드로 하나의 세트를 만들어 보려고 한다. 약간의 콘솔 작업이 필요하지만, 차근 차근 진행해보려고 한다. 작업 내용은 이렇다. 1. serverless로 람다, API gateway 생성 후 연동 2. Route 53에서 도메인 발급, 서브도메인 생성 3. 발급받은 서브도메인과 API gateway 연동 4. servless에서 API gateway 재사용하도록 설정 5. 람다와 DDB 연결 정리하면, 발급받은 url로 들어와 api gateway로 들어온 이벤트를 람다에 라우팅해, api gateway의 이벤트 정보들을 ddb에 저장하는데까지..

현재 서비스하는 서버에는 DB에 직접 접근하지 않거나 이벤트 성으로 관리할 것들은 람다로 관리한다. 그러다보니 람다가 계속해서 늘어나는데, 각각의 람다들을 매번 콘솔에서 람다를 관리하기는 꽤나 번거롭다. 이럴 때 여러 serverless 서비스(AWS Lambda의 Event나 function)을 관리하기 위한 도구가 있다. Serverless framework인데, BE 개발만 하던 나에겐 좀 생소해서 가볍게 사용해보면서 사용법을 익혀보려고 한다. Installation 패키지 매니저로 yarn을 사용할 것이다. npm 설치, yarn 설치 sudo apt install npm sudo npm install --global yarn serverless 설치 npm install -g serverless..