개발과 일상

RAG란? RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 약자로, 대규모 언어 모델(LLM)이 답변을 생성할 때 외부의 신뢰할 수 있는 지식 소스에서 관련 정보를 검색하고 활용하여 답변의 정확성과 최신성을 높이는 기술이다. 위 그림은 AWS에서 제공하는 구성도이다. LLM에게 질문을 할때 답변을 바로 생성하지 않고, Knowledge Sources를 갔다오게끔하는 방식으로 LLM이 어떤 분야에 특화되게끔 만드는데 용이하다. 구성은 간단해보이지만, 몇 가지 기술적인 부분들이 접목된다. 1. 데이터를 어떻게 표현할까?2. 데이터를 어떻게 저장할까?3. 어떻게 평가할 것인가? 요즘 이 과정들을 공부하고 있으니 하나씩 알아보자 1. Embedding Model세상에는 수많은 언어들이 있고, ..