개발과 일상

직접 인프라를 구축하고, 개발하면서 고통받았던 사항들 정리한 것이다. 공식 가이드 문서를 다 봤어도 놓칠만한게 꽤 있었을 것 같다. 1. Lambda@Edge는 Nodejs, Python으로만 사용가능하다. AWS 인프라도 정리해볼 겸, Go 사용법도 익힐 겸 Lambda@Edge를 이용해서 이미지 변환을 해보려고 했다. 이미지 변환 라이브러리를 이용해서 Go 코드를 다짜놨는데 웬걸? Go는 Lambda@Edge에 사용할 수 없었다. 함수를 만들기 전에 Lambda@Egde를 미리 만들어볼걸 그랬다. 2. 아키텍처와 리전의 제한이 있다. 리전은 us-east-1, 아키텍처는 x86_64이 고정이다. 리전 고정은 CloudFront와 동일한 리전에 위치하기 위해서 인 것 같고, 아키텍처는 클라우드 호환성 ..

이전 글들에서 람다와 람다를 사용하기 위해서 Serverless 프레임워크를 사용해봤다. 이 상태로도 사용할 수 있지만 사용 편의를 위해서 Serverless에서는 더 다양한 기능을 제공한다. 진짜 많은 기능들이 있는데, 내가 사용했던 기능들을 순차적으로 알아보려고 한다. 1. yarn 설정 2. 스테이지 설정 가져와서 쓰기 3. 파일 정보 읽어오기(yaml) 4. 환경변수 설정 5. tag 설정 6. 이미 존재하는 API Gateway 가져와서 사용하기 하나씩 알아보자. 1. yarn 설정 가장 첫 글에서 serverless를 설치하면서 yarn도 같이 설치했었는데, 여기서 사용하기 위해서다. package.json에 yarn설정을 해뒀다. { "name": "serverless-options", "v..

이번엔 serverless에서 제공하는 다양한 기능을 써보려고 한다. 이전 포스팅에서는 너무 한가지만 써봤어서 재미가 없었기 때문에 다양한 기능을 엮어서 엔드 투 엔드로 하나의 세트를 만들어 보려고 한다. 약간의 콘솔 작업이 필요하지만, 차근 차근 진행해보려고 한다. 작업 내용은 이렇다. 1. serverless로 람다, API gateway 생성 후 연동 2. Route 53에서 도메인 발급, 서브도메인 생성 3. 발급받은 서브도메인과 API gateway 연동 4. servless에서 API gateway 재사용하도록 설정 5. 람다와 DDB 연결 정리하면, 발급받은 url로 들어와 api gateway로 들어온 이벤트를 람다에 라우팅해, api gateway의 이벤트 정보들을 ddb에 저장하는데까지..

현재 서비스하는 서버에는 DB에 직접 접근하지 않거나 이벤트 성으로 관리할 것들은 람다로 관리한다. 그러다보니 람다가 계속해서 늘어나는데, 각각의 람다들을 매번 콘솔에서 람다를 관리하기는 꽤나 번거롭다. 이럴 때 여러 serverless 서비스(AWS Lambda의 Event나 function)을 관리하기 위한 도구가 있다. Serverless framework인데, BE 개발만 하던 나에겐 좀 생소해서 가볍게 사용해보면서 사용법을 익혀보려고 한다. Installation 패키지 매니저로 yarn을 사용할 것이다. npm 설치, yarn 설치 sudo apt install npm sudo npm install --global yarn serverless 설치 npm install -g serverless..