개발과 일상

데이터 분산? 데이터를 한 곳에 보관하면 정보 관리 측면에선 좋을 수 있지만, 여러 가지 문제가 발생할 수 있다. 데이터가 늘어나면 데이터 베이스의 용량 이슈도 생기고, 느려지는 CRUD는 자연스레 서비스 성능에 영향을 주게 된다. 때문에 전략적으로 데이터를 분산화해서 관리해야한다. 데이터베이스 분산 전략은 몇 가지 있다. 복제(Replication) : 전체 데이터베이스 또는 그 하위 집합을 여러 서버에 복사하여 각 서버가 읽기 요청을 독립적으로 처리할 수 있도록 분산. 한 서버의 데이터에 대한 모든 변경 사항은 다른 서버로 전파하여 처리한다. 페더레이션(Federation) : 사용자 기반의 서로 다른 부분을 제공하는 여러 개의 작은 데이터베이스로 구성된 데이터베이스 생성 파티셔닝(Partitioni..

DB에 설정을들여다보다가 뜬금없지만, 정규화(Normalization)에 대해 정리를 하고 넘어가는게 좋겠다 생각이 들었다. 정규화의 목적은 DB CRUD 중 이상현상(Abnomaly) 발생과 컬럼 간 종속성을 피하기 위함이다. 삭제 이상: 데이터를 삭제하면, 의도하지 않은 다른 정보까지 삭제되어버리는 현상 삽입 이상: 데이터를 삽입할때, 특정 컬럼에 해당하는 값이 없어 NULL을 입력해야 하는 현상 갱신 이상: 데이터를 갱신할때, 중복된 데이터 중 일부만 수정되어 데이터 불일치 현상 이러한 이상 현상들을 피하기 위해 정규화를 거친다. 정규화를 통해 데이터 중복을 피하고, 무결성을 유지하는게 목표이다. 코딩애플 유튜브를 보면서 정리했다. 1. 제 1 정규화 제 1 정규화는 테이블의 컬럼이 원자값(Atom..

DB를 조회할 때, 조회를 할때마다 테이블 전체를 조회하는 건 너무 비효율적이다. 수십, 수백 단위의 데이터에서는 별 문제가 안될 수 있지만, 수백, 수천만 이상의 데이터가 쌓여있을 때는 큰 문제가 된다. 이럴 때 INDEX를 사용한다. 1. INDEX 란? 데이터베이스에서 인덱스(INDEX)는 쓰기 속도가 느리고 저장 공간이 늘어나는 대신 검색 작업의 속도를 향상시키는 데이터 구조이다. 인덱스의 가장 큰 특징은 데이터들이 정렬이 되어있다는 점이다. 이 특징으로 인해 인덱스를 사용하면 DBMS(데이터베이스 관리 시스템)가 조건 검색을 할 때, 테이블에서 특정 데이터 행을 매우 빠르게 찾고 검색할 수 있다. WHERE 절 테이블의 레코드는 순서 없이 저장되기 때문에 특정 조건에 맞는 데이터를 찾아낼 때도 ..