RAG 시스템에 필요한 것들을 개괄적으로 알아봤었다. 그리고 임베딩 모델의 중요성까지 알아봤다.2025.10.20 - [개발/AI] - RAG 이해하기: Embedding부터 평가 지표까지 RAG 시스템에 큰 영향을 주는 요소들은 데이터 전처리, 임베딩, 조회 알고리즘, 그리고 LLM이 대표적이다. 하지만 결국 저장소가 필요한 만큼 벡터 데이터베이스(Vector DB) 역시 간과할 수 없다. 특히 개발자 입장에서는 단순히 빠르기만 한 DB보다는쓰기 편하고, 조회 알고리즘 옵션이 다양하며, 환경에 맞게 유연하게 쓸 수 있는 도구가 훨씬 중요하다. 그래서 최근 여러 벡터 저장 방식을 테스트하고 있다. 그중 첫 번째로 선택한 건 PostgreSQL에서 제공하는 확장 기능인 pgvector였다. 개인적으로 P..
개발/AI
2025. 11. 4. 12:27
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 티스토리챌린지
- elasticsearch
- AWS
- ChatGPT
- GIT
- Kotlin
- CORS
- Redis
- OpenAI
- terraform
- docker
- serverless
- AWS EC2
- 인프런
- Spring
- CloudFront
- 람다
- java
- ecs
- 후쿠오카
- JWT
- AOP
- 스프링부트
- EKS
- 오블완
- springboot
- lambda
- S3
- cache
- Log
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함
